El pasado septiembre, el equipo de Advacheck particip\u00f3 en la Conferencia SEPLN 2023. SEPLN, la Sociedad Espa\u00f1ola de Procesamiento de Lenguaje Natural, organiz\u00f3 su XXXIX Congreso Internacional en Ja\u00e9n, Espa\u00f1a. Como empresa pionera especializada en la detecci\u00f3n de textos generados por m\u00e1quinas, Advacheck form\u00f3 parte de la conferencia y present\u00f3 un modelo y herramientas para la detecci\u00f3n de texto generado por m\u00e1quinas en documentos de m\u00faltiples dominios.<\/p>\n
Dentro del congreso SEPLN 2023, Advacheck particip\u00f3 activamente en IberLEF 2023. IberLEF, una campa\u00f1a de evaluaci\u00f3n compartida de sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural en espa\u00f1ol y otros idiomas iberianos, incluy\u00f3 diversas tareas orientadas a avanzar en la investigaci\u00f3n sobre el procesamiento, comprensi\u00f3n y generaci\u00f3n de textos. Entre estas tareas se encontraba la competencia AuTexTification, centrada en la detecci\u00f3n y atribuci\u00f3n de textos generados por m\u00e1quinas en varios dominios.<\/p>\n
La participaci\u00f3n de Advacheck en la competencia AuTexTification proporcion\u00f3 valiosos conocimientos y contribuciones al campo. Nuestro equipo present\u00f3 un enfoque innovador, detallado en un completo art\u00edculo de investigaci\u00f3n. Este documento describe un modelo para la detecci\u00f3n de texto generado por m\u00e1quinas, utilizando diversos modelos de codificadores similares a BERT, como XLM-RoBERTa, mDeBERTa y MiniLM-V2. A trav\u00e9s de extensas t\u00e9cnicas de preprocesamiento y expansi\u00f3n de datos, logramos resultados sobresalientes, mejorando la calidad de la detecci\u00f3n de textos.<\/p>\n
Los resultados de la competencia demostraron el compromiso de Advacheck con la innovaci\u00f3n y la excelencia. Nuestro enfoque nos permiti\u00f3 alcanzar una precisi\u00f3n aproximada del 66% en el conjunto de datos binarios en ingl\u00e9s, lo que demuestra la efectividad de nuestra metodolog\u00eda para abordar los desaf\u00edos presentados por los textos generados por m\u00e1quinas.<\/p>\n
El compromiso de SEPLN con la promoci\u00f3n de la investigaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n en el Procesamiento de Lenguaje Natural resuena con la misi\u00f3n de Advacheck de combatir el uso inapropiado de fuentes en trabajos acad\u00e9micos y cient\u00edficos, y de participar en el desarrollo de normas \u00e9ticas en el uso de contenido generado por m\u00e1quinas. Al participar en eventos como IberLEF 2023, contribuimos al avance de las tecnolog\u00edas de PLN y reforzamos nuestra posici\u00f3n como l\u00edderes en soluciones de detecci\u00f3n de textos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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