El pasado septiembre, el equipo de Advacheck participó en la Conferencia SEPLN 2023. SEPLN, la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural, organizó su XXXIX Congreso Internacional en Jaén, España. Como empresa pionera especializada en la detección de textos generados por máquinas, Advacheck formó parte de la conferencia y presentó un modelo y herramientas para la detección de texto generado por máquinas en documentos de múltiples dominios.
Dentro del congreso SEPLN 2023, Advacheck participó activamente en IberLEF 2023. IberLEF, una campaña de evaluación compartida de sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural en español y otros idiomas iberianos, incluyó diversas tareas orientadas a avanzar en la investigación sobre el procesamiento, comprensión y generación de textos. Entre estas tareas se encontraba la competencia AuTexTification, centrada en la detección y atribución de textos generados por máquinas en varios dominios.
La participación de Advacheck en la competencia AuTexTification proporcionó valiosos conocimientos y contribuciones al campo. Nuestro equipo presentó un enfoque innovador, detallado en un completo artículo de investigación. Este documento describe un modelo para la detección de texto generado por máquinas, utilizando diversos modelos de codificadores similares a BERT, como XLM-RoBERTa, mDeBERTa y MiniLM-V2. A través de extensas técnicas de preprocesamiento y expansión de datos, logramos resultados sobresalientes, mejorando la calidad de la detección de textos.
Los resultados de la competencia demostraron el compromiso de Advacheck con la innovación y la excelencia. Nuestro enfoque nos permitió alcanzar una precisión aproximada del 66% en el conjunto de datos binarios en inglés, lo que demuestra la efectividad de nuestra metodología para abordar los desafíos presentados por los textos generados por máquinas.
El compromiso de SEPLN con la promoción de la investigación y la colaboración en el Procesamiento de Lenguaje Natural resuena con la misión de Advacheck de combatir el uso inapropiado de fuentes en trabajos académicos y científicos, y de participar en el desarrollo de normas éticas en el uso de contenido generado por máquinas. Al participar en eventos como IberLEF 2023, contribuimos al avance de las tecnologías de PLN y reforzamos nuestra posición como líderes en soluciones de detección de textos.
